Ahrefs รับข้อมูลได้อย่างไร? โปรแกรมรวบรวมข้อมูล Clickstream และคำอธิบายเพิ่มเติม

คุณอาจจ้องไปที่อาเรฟส์และสงสัยว่าคุณควรเชื่อถือมันจริงหรือไม่

ไซต์ของคู่แข่งแสดงผู้เข้าชม 80,000 รายต่อเดือน ก คำหลัก แสดงการค้นหา 12,000 ครั้ง กลิงก์ย้อน��ลับคุณสร้างเมื่อสัปดาห์ที่แล้วยังคงไม่ปรากฏให้เห็น ข้อมูลถูกต้องหรือไม่? มันล้าสมัยไปแล้วเหรอ? Ahrefs เป็นเพียงการคาดเดาอย่างมีการศึกษาหรือไม่?

คำถามเหล่านี้เป็นคำถามที่ยุติธรรม และคำตอบก็มีความสำคัญ เนื่องจากวิธีที่คุณตีความข้อมูล Ahrefs ควรขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลนั้นมาจากไหน

เรามาเข้าเรื่องกันเถอะ Ahrefs รวบรวมข้อมูลผ่านไปป์ไลน์หลัก 3 แบบ ได้แก่ โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของตัวเอง (AhrefsBot) แผงคลิกสตรีมของบุคคลที่สาม และเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google แต่ละอันป้อนส่วนต่างๆ ของเครื่องมือ และแต่ละอันก็มีจุดแข็งและจุดบอดของตัวเอง

เมื่อคุณเข้าใจแหล่งที่มาแล้ว ตัวเลขต่างๆ ก็เริ่มสมเหตุสมผลมากขึ้น รวมถึงตัวเลขที่ดูไม่เข้าท่าด้วย

ในคู่มือนี้:

• คำตอบสั้นๆ: สามไปป์ไลน์ข้อมูล
• AhrefsBot และฐานข้อมูลลิงก์ย้อนกลับ
• ข้อมูลคลิกสตรีมและปริมาณคำหลัก
• เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google: ฐานปริมาณ
• Ahrefs ประมาณการปริมาณการใช้งานทั่วไป
• ข้อมูล Ahrefs มีความแม่นยำเพียงใด?
• Ahrefs กับ Semrush: ใครได้ข้อมูลจากที่ไหน?

คำตอบสั้นๆ: ท่อข้อมูลสามท่อทำงานร่วมกัน

Ahrefs ไม่ไ��้รับข้อมูลจากแหล่งเดียว มันไม่เคยมี แพลตฟอร์มนี้รันระบบรวบรวมข้อมูลสามระบบแยกกันพร้อมกัน โดยแต่ละระบบขับเคลื่อนส่วนที่แตกต่างกันของสิ่งที่คุณเห็นในเครื่องมือ

อันแรกคือAhrefsBotโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของ Ahrefs ซึ่งรวบรวมข้อมูลอินเทอร์เน็ตตลอดเวล��ตั้งแต่ปี 2013 มันเป็นกลไกที่อยู่เบื้องหลังฐานข้อมูลลิงก์ย้อนกลับ และนี่คือสิ่งที่ทำให้ข้อมูลลิงก์ของ Ahrefs มีความลึกที่สุดในอุตสาหกรรม

อย่างที่สองคือข้อมูลการคลิกสตรีมพฤติกรรมการท่องเว็บที่ไม่เปิดเผยตัวตนที่รวบรวมจากผู้ใช้จริงหลายล้านคนผ่านแผงของบุคคลที่สาม ส่วนขยายเบราว์เซอร์ และแอป นี่คือวิธีที่ Ahrefs จำลองพฤติกรรมการค้นหาจริง: สิ่งที่ผู้คนคลิก ความถี่ และคำหลักใดที่กระตุ้นการจราจรกับอันไหนที่เพิ่งได้รับการแสดงผล

ตัวที่สามคือเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Googleใช้เป็นพื้นฐานสำหรับตัวเลขปริมาณการค้นหา ซึ่ง Ahrefs จะปรับแต่งโดยใช้สัญญาณคลิกสตรีมเพื่อให้ได้ค่าประมาณที่ละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังมีแหล่งข้อมูลแหล่งที่สี่ที่ไม่ค่อยมีการกล่าวถึง ได้แก่ YepBot ซึ่งเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือค้นหาของ Ahrefs yep.com ซึ่งมีส่วนทำให้ดัชนีเว็บกว้างขึ้น

แต่ละระบบมีอัตราการรีเฟรช โปรไฟล์ความแม่นยำ และข้อจำกัดของตัวเอง ส่วนที่เหลือของคู่มือนี้จะแจกแจงรายละเอียดทั้งหมด

ตรวจสอบบล็อกล่าสุดของเราที่estoturf.fr: การวิเคราะห์โดเมน การเข้าชมแบบออร์แกนิก และข้อมูลเชิงลึก SEO

AhrefsBot: โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บเบื้องหลังฐานข้อมูลลิงก์ย้อนกลับ

หากคุณเคยตรวจสอบบันทึกการเข้าถึงของเซิร์ฟเวอร์และพบบอตที่ไม่คุ้นเคยกำลังรวบรวมข้อมูลไซต์ของคุณ ก็มีโอกาสพอสมควรที่มันจะเป็น AhrefsBot รองจาก Googlebot นี่เป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บที่มีการใช้งานมากที่สุดบนอินเทอร์เน็ต และนั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ Ahrefs สร้างมันขึ้นมาอย่างจงใจ

ตรวจสอบบล็อกล่าสุดของเราที่Veganovtrichy.com: ปริมาณการค้นหา อันดับ และลิงก์ย้อนกลับ

AhrefsBot คืออะไรและทำงานอย่างไร?

AhrefsBot ทำงานในลักษณะเดียวกับที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาทำ มันจะเยี่ยมชมหน้าเว็บ อ่าน HTML ติดตามลิงก์ที่พบ จากนั้นไปยังหน้าถัดไป และทำซ้ำขั้นตอนนี้นับพันล้านครั้งต่อวัน

สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากเครื่องขูดพื้นฐานคือขนาดและความคงทน AhrefsBot รวบรวมข้อมูลมากกว่าหกพันล้านเพจทุกวัน ไม่เพียงแต่ค้นพบหน้าใหม่เท่านั้น แต่ยังตรวจดู URL ที่ได้รับการจัดทำดัชนีไว้อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจสอบว่าลิงก์ยั��คงแสดงอยู่หรือไม่ หน้าเว็บมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ และลิงก์ใหม่ปรากฏขึ้นหรือไม่ นั่นคือวิธีที่ Ahrefs รักษาฐานข้อมูลลิงก์ย้อนกลับที่มีลิงก์มากกว่า 12 ล้านล้านลิงก์โดยไม่ทำให้ข้อมูลเก่า

การดำเนินการทั้งหมดดำเนินการมาตั้งแต่ปี 2013 นั่นเป็นเวลากว่าทศวรรษของการรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นส่วนสำคัญว่าทำไมข้อมูลลิงก์ย���อนกลับในอดีตของ Ahrefs จึงเป็นเรื่องยากสำหรับเครื่องมือรุ่นใหม่ที่จะแข่งขันด้วย คุณไม่สามารถจำลองประวัติการรวบรวมข้อมูลสิบปีในชั่วข้ามคืนได้

ดัชนีลิงก์ย้อนกลับของ Ahrefs มีขนาดใหญ่แค่ไหน?

ใหญ่พอที่จะทำให้ Ahrefs ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองเพื่อรับมือกับมัน ปริมาณข้อมูลที่เกี่ยวข้องมีขนาดใหญ่มาก เรากำลังพูดถึงระดับเพตะไบต์ ซึ่งไม่มีโซลูชันระบบคลาวด์แบบทั่วไปที่จะตามทันได้ ดังนั้น Ahrefs จึงสร้างระบบประมวลผลส่วนใหญ่ภายในบริษัท ซึ่งรวมถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชื่อ Yep1 ซึ่งติดอันดับหนึ่งใน 50 อันดับแรกที่เร็วที่สุดในโลกในด้านการดำเนินการจุดลอยตัวต่อวินาที

นั่นไม่ใช่การตลาดดิ้น เป็นบริบทว่าทำไมข้อมูลลิงก์ย้อนกลับจึงมีความครอบคลุมเท่าที่ควร เมื่อเครื่องมือสามารถประมวลผลข้อมูลการรวบรวมข้อมูลปริมาณดังกล่าวในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์ ดัชนีจะคงความสดใหม่ในลักษณะที่เครื่องมือขนาดเล็กที่ทำงานบ��โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มาตรฐานไม่สามารถเทียบเคียงได้

ข้อมูลลิงก์ย้อนกลับได้รับการอัปเดตบ่อยแค่ไหน?

นี่คือจุดที่ Ahrefs ก้าวนำหน้าคู่แข่งส่วนใหญ่อย่างแท้จริง ดัชนีลิงก์ย้อนกลับจะรีเฟรชทุกๆ 15 ถึง 30 นาที ไม่ใช่รา��วัน ไม่ใช่รายสัปดาห์ ทุกครึ่งชั่วโมงหรือน้อยกว่านั้น

ในทางปฏิบัติ นั่นหมายความว่าหากมีคนสร้างลิงก์ไปยังเว็บไซต์ของคุณเมื่อเช้านี้ มีโอกาสที่สมเหตุสมผลที่ Ahrefs จะได้รับลิงก์นั้นในบ่ายวันนี้ นอกจากนี้ยังหมายความว่าลิงก์ที่สูญหายหรือเสียหายจะถูกตั้งค่าสถานะอย่างรวดเร็ว ซึ่งสำคัญหากคุณกำลังตรวจสอบลิงก์หรืองานปฏิเสธใดๆ

ข้อมูลการจัดอันดับ วิธีการทำงานของคีย์เวิร์ดในผลการค้นหา อัปเดตทุกวัน การประมาณปริมาณคำหลักจะรีเฟรชเป็นรอบเดือน ซึ่งควรคำนึงถึงเมื่อคุณทำการวิจัยที่คำนึงถึงเวลา

ข้อมูล Clickstream: Ahrefs ติดตามพฤติกรรมการค้นหาจริงอย่างไร

ลิงก์ย้อนกลับนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมาในการรวบรวม: คุณรวบรวมข้อมูลเว็บ ค้นหาลิงก์ และจัดเก็บลิงก์เหล่านั้น ข้อมูลคำหลักนั้นยากกว่า ปริมาณการค้นหาไม่เปิดเผยต่อสาธารณะกูเกิล ไม่เผยแพร่ฟีดสดเกี่ยวกับจำนวนครั้งที่ผู้คนค้นหา "รองเท้าวิ่งที่ดีที่สุด" ในแต่ละเดือน แล้ว Ahrefs รู้ได้อย่างไร?

คำตอบคือข้อมูลคลิกสตรีม และควรทำความเข้าใจอย่างถูกต้องเพราะเป็นสิ่งที่ทำให้การวัดคำหลักของ Ahrefs แตกต่างจากการส่งออกหมายเลขเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google

ข้อมูลคลิกสตรีมคืออะไร?

ข้อ���ูล Clickstream คือบันทึกสิ่งที่ผู้ใช้จริงทำทางออนไลน์ ทุกหน้าที่พวกเขาเยี่ยมชม ทุกลิงก์ที่พวกเขาคลิก ทุกการค้นหาที่พวกเขาทำ มันถูกรวบรวมผ่านส่วนขยายเบราว์เซอร์ แอพ ข้อตกลงระดับ ISP และคณะผู้วิจัยที่เลือกเข้าร่วม ทั้งหมดนี้ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้และไม่มีการระบุชื่อก่อนที่จะเข้าถึงเครื่องมืออย่าง Ahrefs

Ahrefs ไม่ได้รวบรวมข้อมูลนี้เอง ซื้อการเข้าถึงแผงคลิกสตรีมแบบรวมที่ไม่ระบุชื่อจากผู้ให้บริการข้อมูลบุคคลที่สาม แผงเหล่านี้เป็นตัวแทนของผู้ใช้จริงหลายล้านคนบนอุปกรณ์ เบราว์เซอร์ และสถานที่ต่างๆ เมื่อข้อมูลเข้ามาแล้ว Ahrefs จะตัดสิ่งใดก็ตามที่สามารถระบุตัวบุคคลออกและใช้งานได้กับรูปแบบรวมเท่านั้น

ให้คิดว่ามันเหมือนกับการสำรวจอินเทอร์เน็ตจำนวนมากโดยไม่ระบุชื่อ ไม่ใช่สิ่งที่ผู้คนบอกว่าพวกเขาค้นหา แต่เป็นสิ่งที่พวกเขาค้นหาและคลิกจริงๆ

Ahrefs ใช้ Clickstream สำหรับปริมาณคำหลักอย่างไร

นี่คือจุดที่มันมีประโยชน์อย่างแท้จริง เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ซึ่งเครื่องมือส่วนใหญ่ใช้เป็นฐานปริมาณ มีปัญหาที่ทราบอยู่แล้ว นั่นคือผสานรูปแบบคำหลักเข้าด้วยกัน ค้นหา "รองเท้าวิ่ง" และ "รองเท้าสำหรับวิ่ง" แล้ว GKP มักจะรายงานปริมาณเท่ากันสำหรับทั้งคู่ เนื่องจากจากมุมมองของการโฆษณาของ Google ทั้งสองมีจุดประสงค์เดียวกัน กลุ่มเป้าหมายเดียวกัน และราคาเสนอเดียวกัน

สำหรับการวิจัยคำหลักนั่นเป็นปัญหา ไม่ใช่คำหลักเดียวกัน

ข้อมูล Clickstream ช่วยให้ Ahrefs แยกตัวแปรเหล่านั้นออกจากกัน เนื่องจากติดตามการค้นหาแต่ละรายการจริงมากกว่าข้อมูลการประมูลโฆษณาแบบรวม จึงเห็นได้ว่า "รองเท้าวิ่ง" มีการค้นหาบ่อยกว่า "รองเท้าสำหรับวิ่ง" แม้ว่า GKP จะรวมเข้าด้วยกันก็ตาม ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูลปริมาณคำหลักที่ละเอียดยิ่งขึ้น และในหลายๆ กรณีก็ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

นี่เป็นเหตุผลว่าทำไมบางครั้งคุณจึงเห็น Ahrefs รายงานปริมาณที่แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดจาก GKP สำหรับคำหลักเดียวกัน นั่นไม่ใช่จุดบกพร่องหรือข้อผิดพลาด เป็นทั้งสองระบบที่วัดสิ่งที่แตกต่างกันเล็กน้อย

การคลิกสตรีมเพิ่มประสิทธิภาพการประมาณการ CTR ของ Ahrefs อย่างไร

นี่คือส่วนที่คนส่วนใหญ่มองข้าม Ahrefs ไม่เพียงแต่ใช้ข้อมูลคลิกสตรีมเพื่อประเมินความถี่ในการค้นหาคำหลักเท่านั้น และยังใช้เพื่อประมาณความถี่ที่การค้นหาเหล่านั้นทำให้เกิดการคลิกอีกด้วย

นั่นคือที่มาของเมตริก "การคลิก" ใน Keywords Explorer คำหลักเช่น "กี่โมงในโตเกียว" อาจมีการค้นหา 50,000 ครั้งต่อเดือน แต่คนส่วนใหญ่จะได้รับคำตอบโดยตรงจากหน้าผลการค้นหาโดยไม่ต้องคลิกอะไรเลย ปริมาณการคลิกจริงอาจใกล้ถึง 8,000 GKP ไม่มีทางรู้เรื่องนี้ Ahrefs ทำเช่นนั้น เนื่องจากข้อมูลคลิกสตรีมจะบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากการค้นหา ไม่ใช่แค่การค้นหาเท่านั้น

สำหรับกลยุทธ์ด้านเนื้อหา ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างมาก การไล่ตามคำหลักที่มีปริมาณมากโดยมีจำนวนคลิกที่เกือบเป็นศูนย์ถือเป็นการสิ้นเปลืองความพยายาม Clickstream คือสิ่งที่ทำให้มองเห็นได้

เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google: รากฐานปริมาณการค้นหา

ณ จุดนี้ คุณอาจสงสัยว่าถ้าข้อมูลการคลิกสตรีมมีประสิทธิภาพมาก ทำไม Ahrefs ถึงใช้ Google Keyword Planner เลย

คำถามที่ยุติธรรม คำตอบที่ตรงไปตรงมาก็คือแผงการคลิกสตรีมนั้นมีช่องว่างในการครอบคลุมไม่ว่าจะใหญ่แค่ไหนก็ตาม มีประสิทธิภาพดีกับคีย์เวิร์ดยอดนิยมที่มีปริมาณการค้นหาสูง แต่จะบางกับคำค้นหาที่มีปริมาณน้อย เฉพาะกลุ่ม หรือคำค้นหาใหม่ๆ ซึ่งขนาดตัวอย่างของการค้นหาที่สังเกตน้อยเกินกว่าจะสร้างแบบจำลองได้อย่างน่าเชื่อถือ GKP เติมเต็มช่องว่างนั้น มันไม่สมบูรณ์แบบ แต่เป็นแหล่งข้อมูลการมีอยู่ของคำหลักที่ครอบคลุมที่สุด Google เห็นทุกการค้นหา และ GKP คือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับหน้าต่างสาธารณะในการค้นหานั้น

เหตุใดเครื่องมือ SEO ส่วนใหญ่จึงใช้ Google Keyword Planner

เนื่องจากไม่มีทางเลือกอื่นที่ดีกว่าสำหรับการค้นพบคำหลักแบบ Raw GKP บอกคุณว่ามีคำหลักอยู่ การแข่งขันในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายโ���ยคร่าวๆ และมีช่วงปริมาณที่กว้าง นั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง แม้ว่าตัวเลขจะไม่ชัดเจนก็ตาม

ทุกวิชาเอกSEOแพลตฟอร์มซึ่งรวมถึง Ahrefs, Semrush และ Moz ใช้ GKP เป็นส่วนหนึ่งของรากฐานข้อมูลคำหลัก สิ่งนี้ควรค่าแก่กา���รู้เพราะมันหมายความว่าในระดับพื้นฐาน เครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมดจะพิจารณาจากแหล่งข้อมูลเดียวกัน สิ่งที่ทำให้พวกเขาแตกต่างคือสิ่งที่พวกเขาทำกับมันในภายหลัง

Ahrefs ผสมผสานข้อมูล GKP กับคลิกสตรีมอย่างไร

คิดว่ามันเป็นกระบวนการสองขั้นตอน GKP จ��ดเตรียมโครงสร้าง รายการคำหลักที่มีอยู่ และช่วงปริมาณโดยคร่าวๆ สำหรับแต่ละรายการ จากนั้นคลิกสตรีมจะเพิ่มพฤติกรรมการค้นหาที่สังเกตได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้ Ahrefs ปรับช่วงกว้างๆ ให้เป็นค่าประมาณที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น แบ่งรูปแบบที่รวมเข้าด้วยกันเป็นคำหลักแยกกัน และแนบข้อมูลการคลิกผ่านที่ GKP ไม่มีเลย

ผลลัพธ์จะมีประโยชน์มากกว่าแหล่งข้อมูลใดแหล่งหนึ่งเพียงอย่างเดียว GKP เพียงอย่างเดียวช่วยให้คุณได้รับการอัปเดตตัวเลขที่ชัดเจนและเน้นผู้ลงโฆษณาในช่วงล่าช้าทุกเดือน Clickstream เพียงอย่างเดียวก็มีช่องโหว่ในการครอบคลุม พวกเขาร่วมกันสร้างบางสิ่งที่ใกล้เคียงกับสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ สำหรับการตัดสินใจค้นคว้าคำหลัก

สิ่งหนึ่งที่ควรคำนึงถึง: เนื่องจาก GKP อัปเดตทุกเดือนและใช้ค่าเฉลี่ยรายปีแบบต่อเนื่อง ข้อมูลปริมาณของ Ahrefs จึงเกิดความล่าช้าอยู่เสมอ คำหลักที่ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามเมื่อสัปดาห์ที่แล้วยังไม่ปรากฏในตัวเลข สำหรับการวิจัยที่คำนึงถึงเทรนด์ นั่นเป็นข้อจำกัดที่แท้จริง และเป็นเหตุผลว่าทำไม Ahrefs จึงนำเสนอการผสานรวม Google Trends ควบคู่ไปกับข้อมูลปริมาณ แทนที่จะแสร้งทำเป็นว่าตัวเลขรายเดือนบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด

Ahrefs ประมาณการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองอย่างไร (และเหตุใดจึงแตกต่างจาก GA)

เมื่อถึงจุดหนึ่ง ผู้ใช้ Ahrefs เกือบทุกคนก็มีช่วงเวลาที่สั่นสะเทือนเหมือนกัน คุณดึงไซต์���องคุณเองขึ้นมาใน Site Explorer ดูที่การเข้าชมที่เกิดขึ้นเองโดยประมาณ และมันก็ไม่ได้ใกล้เคียงกับที่ Google Analytics รายงานเลย บางครั้งก็เป็นสองเท่า บางครั้งก็เป็นครึ่งหนึ่ง ในบางครั้ง มันไกลเกินกว่าที่คุณจะตั้งคำถามว่า Ahrefs พังหรือไม่

มันไม่ใช่ แต่การทำความเข้าใจว่าเหตุใดตัวเลขจึงแตกต่างกันเป็นสิ่งสำคัญ เพราะหากคุณอ่านสิ่งที่ Ahrefs แสดงให้คุณเห็นผิด คุณจะใช้มันผิด

สูตร: การจัดอันดับ × ปริมาณการค้นหา × CTR

Ahrefs ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลการจราจรจริงของคุณได้ มีเพียงคุณเท่านั้นที่ทำผ่าน GA ���รือ Google Search Console สิ่งที่ Ahrefs ทำแทนคือสร้างการประมาณค่าจากภายนอกสู่ภายใน โดยใช้อินพุต 3 ตัวที่สามารถเข้าถึงได้:

• คำหลักที่เว็บไซต์ของคุณจัดอันดับ ดึงมาจากการติดตาม SERP ของตัวเอง
• ปริมาณการค้นหาสำหรับคำหลักแต่ละคำจากไปป์ไลน์ GKP และคลิกสตรีมที่อธิบายไว้ข้างต้น
• อัตราการคลิกผ่านโดยประมาณ���ำหรับแต่ละตำแหน่งในการจัดอันดับ จำลองจากพฤติกรรมการคลิกสตรีม

คูณปริมาณด้วย CTR สำหรับคำหลักแต่ละคำ แล้วสรุปผลรวมของคำหลักทุกคำที่ไซต์ของคุณจัดอันดับ แล้วคุณจะได้รับค่าประมาณการเข้าชมทั่วไป Ahrefs ดำเนินการคำนวณนี้ทุกวันสำหรับแต่ละหน้า จากนั้นจึงเฉลี่ยข้ามวันเพื่อสร้างตัวเลขรายสัปดาห์และรายเดือน

มันเป็นโมเดล โครงสร้างที่สร้างขึ้นอย่างดีสร้างขึ้นจากข้��มูลจริง แต่เป็นแบบจำลอง และเช่นเดียวกับรุ่นอื่นๆ จะมีความแม่นยำพอๆ กับอินพุตเท่านั้น

เหตุใดการประมาณการปริมาณการใช้ Ahrefs จึงไม่ตรงกับ Google Analytics

มีสาเหตุหลายประการที่ตัวเลขไม่ตรงกันทุกประการ และไม่มีสาเหตุใดที่หมายความว่ามีบางอย่างผิดปกติ

ประการแรกคือการครอบคลุมคำหลัก Ahrefs ติดตามคีย์เวิร์ดที่รู้ ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล หากไซต์ของคุณอยู่ในอันดับการค้นหาเฉพาะกลุ่ม ปริมาณต่ำ หรือเฉพาะแบรนด์ ซึ่ง Ahrefs มีข้อมูลน้อย การเข้าชมนั้นจะไม่รวมอยู่ในค่าประมาณ มีการรับส่งข้อมูลจริง อาเรฟส์มองไม่เห็นมัน

ประการที่สองคือการสร้างแบบจำลอง CTR อัตราการคลิกผ่านที่ Ahrefs ใช้กับแต่ละตำแหน่งการจัดอันดับเป็นค่าเฉลี่ยที่ดึงมาจากแผงคลิกสตรีม CTR ที่แท้จริงของเว็บไซต์ของคุณจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแท็กชื่อ คำอธิบายเมตา ไม่ว่าคุณจะมีผลการค้นหาที่เป็นสื่อสมบูรณ์ ความเข้มแข็งในการจดจำแบรนด์ของคุณ และปัจจัยอื่นๆ อีกนับสิบที่แบบจำลองระดับประชากรไม่สามารถพิจารณาแยกกันได้

อย่างที่สามคือสิ่งที่ GA นับว่า Ahrefs ไม่มีและในทางกลับกัน GA นับเซสชัน ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าชมโดยตรง การคลิกอีเมล และการอ้างอิงทางสังคมที่มีการระบุแหล่งที่มาอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นแบบออร์แกนิก นอกจากนี้ยังนับปริมาณการใช้บอทเว้นแต่คุณจะกรองออก Ahrefs ประมาณการการคลิกจากการค้นหาทั่วไปล้วนๆ สิ่งเหล่านี้เป็นการวัดสิ่งต่าง ๆ อย่างแท้จริง

วิธีที่ถูกต้องในการใช้ข้อมูลการรับส่งข้อมูล Ahrefs ไม่ได้ใช้แทน GA; มันเป็นเหมือนเลนส์แข่งขัน คุณไม่สามารถเข้าถึงบัญชี GA ของคู่แข่งได้ คุณสามารถเข้าถึงการประมาณการ Ahrefs ของพวกเขาได้ และเนื่องจากโมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับทุกคน การเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์จึงมีความหมาย แม้ว่าตัวเลขสัมบูรณ์จะไม่แม่นยำอย่างสมบูรณ์ก็ตาม หาก Ahrefs บอกว่าคู่แข่งได้รับการเข้าชม 40,000 ครั้งต่อเดือน และคุณได้รับ 12,000 ครั้ง ช่องว่างนั้นก็เป็นจริง แม้ว่าตัวเลขทั้งสองจะค่อนข้างผิดในแง่สัมบูรณ์ก็ตาม

นั่นคือกรณีการใช้งาน Ahrefs การประมาณปริมาณการใช้ข้อมูลถูกสร้างขึ้นมา ยึดถือมาตรฐานดังกล่าวและมีประโยชน์อย่างแท้จริง ให้ความแม่นยำระดับ GA แล้วคุณจะต้องผิดหวังอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูล Ahrefs มีความแม่นยำเพียงใด ความล้มเหลวอย่างซื่อสัตย์

บทความส่วนใหญ่ที่ครอบคลุมAhrefs ความแม่นยำเขียนโดย Ahrefs (เห็นได้ชัดว่าเป็นที่ชื่นชอบ) หรือโดยคู่แข่ง (ไม่ใช่อย่างเห็นได้ชัด) สิ่งที่ยากกว่าคือคำตอบตรงจากผู้ที่ใช้เครื่องมือนี้เป็นประจำและไม่มีส่วนได้เสียในผลลัพธ์

ต่อไปนี้คือสิ่งที่ Ahrefs ทำถูก จุดที่ไม่เพียงพอ และวิธีปรับเทียบความคาดหวังของคุณ เพื่อให้คุณทำงานกับข้อมูลได้อย่างถูกต้องแทนที่จะต้องต่อสู้กับมัน

โดยที่ข้อมูล Ahrefs น่าเชื่อถือที่สุด

ลิงก์ย้อนกลับคือจุดที่ Ahrefs แข็งแกร่งที่สุด และไม่ได้อยู่ใกล้พวกเขาม���กนัก การรวมกันของซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลที่ทำงานมาตั้งแต่ปี 2013 ดัชนีลิงก์มากกว่า 12 ล้านล้านลิงก์ และอัตราการรีเฟรชทุกๆ 15 ถึง 30 นาที ทำให้ซอฟต์แวร์นี้เหนือกว่าเครื่องมืออื่นๆ ในหมวดหมู่นี้ หากมีลิงก์อยู่และเพจที่มีลิงก์นั้นได้รับการรวบรวมข้อมูลเมื่อเร็วๆ นี้ Ahrefs จะค้นหาลิงก์นั้น สำหรับการค้นหาลิงก์ การ���ิเคราะห์ลิงก์ย้อนกลับของคู่แข่ง และการตรวจสอบโปรไฟล์ลิงก์ของคุณเอง นี่คือข้อมูลที่ Ahrefs เชื่อถือได้มากที่สุด

การจัดอันดับคำหลักมีความน่าเชื่อถือสูงเช่นกัน Ahrefs ติดตามการจัดอันดับโดยการสืบค้นผลการค้นหา ไม่ใช่การสร้างแบบจำลองหรือการประมาณตำแหน่งของคุณ มันตรวจสอบผลลัพธ์โดยตรง สำหรับคำหลักที่คุณกำลังติดตามใน Rank Tracker ข้อมูลจะใกล้เคียงกับความจริงพื้นฐานเท่าที่เครื่องมือของบุคคลที่สามจะได้รับ

คะแนนความยากของคำหลักมีความสอดคล้องและมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบเชิงสัมพันธ์ โดยทำความเข้าใจว่าคำหลักนั้นยากกว่าหรือง่ายกว่าในการจัดอันดับมากกว่าคำหลักอื่น พวกมันมีประโยชน์น้อยกว่าในฐานะการวัดประสิทธิภาพที่แน่นอน แต่ภายในระบบนิเวศของ Ahrefs พวกมันจะถูกนำไปใช้อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญ

โดยที่ข้อมูล Ahrefs มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า

ประมาณการการเข้าชมเป็นส่วนที่ความคาดหวังมักจะแตกต่างจากความเป็นจริง และส่วนก่อนหน้านี้จะอธิบายว่าทำไม สิ่งเหล่านี้สร้างขึ้นจากโมเดลที่มีข้อจำกัดที่แท้จริง, ค่าเฉลี่ย CTR, ช่องว่างการครอบคลุมของคำหลัก และความท้าทายพื้นฐานของการประมาณค่าบางอย่างจากภายนอกที่คุณสามารถวัดได้อย่างแม่นยำจากภายในเท่านั้น ใช้พวกมันในทิศทาง ไม่ใช่ตามตัวอักษร

ปริมาณการค้นหาสำหรับคำหลักเฉพาะและปริมาณต่ำเป็นที่ที่โมเดลการคลิกสตรีมสั่นไหวอย่างเห็นได้ชัด เมื่อคำหลักได้รับการค้นหาเพียงไม่กี่ร้อยครั้งต่อเดือน ตัวอย่างในแผงคลิกสตรีมของ Ahrefs มีขนาดเล็กมาก ตัวอย่างขนาดเล็กทำให้เกิดการประมาณค่าที่มีเสียงดัง คำหลักอาจแสดงการค้นหา 200 ครั้งเมื่อได้รับจริง 600 ครั้งหรือในทางกลับกัน ยิ่งระดับเสียงต่ำเท่าไร คุณก็จะยิ่งมีข้อผิดพลาดมากขึ้นเท่านั้น

คำหลักใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่มีปัญหาความล่าช้า เนื่องจากข้อมูลปริมาณยึดอยู่กับรอบการอัปเดตรายเดือนของ GKP คำหลักที่เริ่มมาแรงในสัปดาห์นี้จะไม่แสดงปร��มาณที่ถูกต้องเป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือมากกว่านั้น หากคุณกำลังค้นคว้าข้อมูลเฉพาะกลุ่มที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เครื่องมือ AI สกุลเงินดิจิทัล และหัวข้อข่าวด่วน ให้ปฏิบัติต่อบุคคลที่มีปริมาณมากด้วยความสงสัยเป็นพิเศษและการอ้างอิงโยงด้วย Google Trends

ข้อความค้นหาเกี่ยวกับแบรนด์และการนำทางสำหรับแบรนด์ขนาดเล็กมักจะขาดหายไปหรือมีการรายงานน้อยเกินไปอย่างมาก แผง Clickstream เอียงไปทางรูปแบบพฤติกรรมทั่วไป การค้นหาชื่อแบรนด์เฉพาะกลุ่มหรือผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ผู้เข้าร่วมการสำรวจความคิดเห็นส่วนใหญ่ไม่เคยได้ยินมาก่อนจะมีบทบาทน้อยในข้อมูล

วิธีใช้ข้อมูล Ahrefs อย่างถูกต้อง แบบสัมพัท���์กับแบบสัมบูรณ์

ข้อผิดพลาดที่คนส่วนใหญ่ทำกับ Ahrefs และกับเครื่องมือ SEOโดยทั่วไปถือว่าตัวเลขเป็นความจริงภาคพื้นดินมากกว่าเป็นสัญญาณ ไม่ใช่สเปรดชีตข้อเท็จจริง เป็นแบบจำลองของความเป็นจริง สร้างขึ้นจากข้อมูลจริง แต่กรองผ่านการประมาณค่าในทุกชั้น

ความหมายเชิงปฏิบัตินั้นเรียบง่าย: ใช้ Ahrefs สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทาง ไม่ใช่การวัดที่แม่นยำ คีย์เวิร์ด A จัดอันดับยากกว่าคีย์เวิร์ด B หรือไม่ Ahrefs จะบอกคุณได้อย่างน่าเชื่อถือ คู่แข่งของคุณมีผู้เยี่ยมชมต่อเดือนถึง 47,320 คนใช่หรือไม่? ไม่มีใครส��มารถบอกคุณได้ รวมถึง Ahrefs ด้วย

Ahrefs ได้รับการสมัครสมาชิกโดยมีความสอดคล้องและความครอบคลุมของโมเดล เนื่องจากวิธีการเดียวกันนี้ใช้กับทุกไซต์ ทุกคำสำคัญ และทุกลิงก์ในฐานข้อมูล การเปรียบเทียบจึงมีความหมายแม้ว่าค่าสัมบูรณ์จะไม่สมบูรณ์แบบก็ตาม ความสม่ำเสมอภายในคือสิ่งที่ทำให้มันมีประโยชน์อย่���งแท้จริง และการทำความเข้าใจคือสิ่งที่แยก SEO ที่ได้รับคุณค่าที่แท้จริงจากเครื่องมือนี้ออกจากผู้ที่ใช้เวลาครึ่งหนึ่งในการโต้เถียงกับตัวเลข

Ahrefs กับ Semrush: ใครได้ข้อมูลจากที่ไหน?

คำถามนี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และคำตอบก็เหมาะสมยิ่งกว่าบทความเปรียบเทียบส่วนใหญ่ที่มีให้ เครื่องมือทั้งสองไม่ได้ทำงานจากจักรวาลข้อมูลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง พวกเขาแบ่งปันวิธีการมากกว่าที่บริษัทใดบริษัทหนึ่งจะทำโฆษณา. แต่มีความแตกต่างที่แท้จริง และมันปรากฏขึ้นในตำแหน่งที่คาดเดาได้

รายละเอียด	อาเรฟส์	เซมรัช
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ	AhrefsBot มีการใช้งานมากที่สุดเป็นอันดับ 2 บนเว็บ	SemrushBot ใช้งานน้อยลงอย่างมาก
พื้นฐานปริมาณคำหลัก	เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google	เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google
ข้อมูลการคลิกสตรีม	SemrushBot ใช้งานน้อยลงอย่างมาก	ใช่ แผงควบคุมของบุคคลที่สาม
ขนาดดัชนีลิงก์ย้อนกลับ	12+ ล้านล้านลิงก์	เล็กกว่า อ้างอิงน้อยกว่า
อัตราการรีเฟรชดัชนี	ทุก 15–30 นาที	รายวัน

สิ่งที่พวกเขามีเหมือนกัน

เครื่องมือทั้งสองเริ่มต้นจากที่เดียวกันสำหรับปริมาณคำหลัก Google เครื่องมือวางแผนคำหลัก ข้อมูลการคลิกสตรีมทั้งสองเลเยอร์ที่อยู่ด้านบนของเส้นฐานนั้นเพื่อปรับแต่งค่าประมาณและพฤติกรรมการคลิกของโมเดล ทั้งสองรันโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของตนเอง ทั้งสองสร้างการประมาณปริมาณข้อมูลโดยใช้วิธีการภายนอกและภายในแบบเดียวกันที่อธิบายไว้ก่อนหน้าในบทความนี้

ซึ่งหมายความว่าในระดับพื้นฐาน เหตุผลที่ตัวเลขปริมาณคำหลักมักจะใกล้เคียงกันไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เป็นเพราะพวกเขาทั้งสองกำลังกลั่นวัตถุดิบเดียวกันด้วยวิธีการเทียบเคียง

โดยที่พวกเขาแตกต่างอย่างแท้จริง

ช่องว่างที่สำคัญนั้นอยู่ในข้อมูลลิงก์ย้อนกลับ และมันขึ้นอยู่กับกิจกรรมของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AhrefsBot เป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่มีการใช้งานมากเป็นอันดับสองบนอินเทอร์เน็ต รองจาก Googlebot SemrushBot ทำงานเพียงเศษเสี้ยวของขนาดดังกล่าว ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติคือ Ahrefs มีแนวโน้มที่จะค้นหาลิงก์ย้อนกลับได้เร็วกว่า รักษาดัชนีสดขนาดใหญ่ขึ้น และตรวจจับการเปลี่ยนแปลงลิงก์ ลิงก์ใหม่ ลิงก์ที่หายไป และลิงก์เปลี่ยนเส้นทางได้เร็วกว่าที่ Semrush ทำ

สำหรับใครก็ตามที่ทำเรื่องจริงจังการสร้างลิงค์การวิเคราะห์ลิงก์การแข่งขัน หรืองานประชาสัมพันธ์ดิจิทัลที่ตรงต่อเวลาเป็นสิ่งสำคัญ ความแตกต่างนี้เกิดขึ้นจริงและทวีคูณขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือที่รีเฟรชดัชนีลิงก์ย้อนกลับทุกๆ 15 นาทีจะแสดงให้คุณเห็นรูปภาพที่แตกต่างโดยพื้นฐานจากรูปภาพที่อัปเดตทุกวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่องที่มีการใช้งานซึ่งโปรไฟล์ลิงก์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลคำหลักใกล้จะถึงจุดเสมอแล้ว เครื่องมือทั้งสองสร้างค่าประมาณที่มีประโยชน์ในทิศทางและไม่แม่นยำในทำนองเดียวกันที่ขอบ ในอดีต Semrush มีฐานข้อมูลคำหลักที่กว้างขึ้นตามการนับดิบ ในขณะที่ Ahrefs โต้แย้งด้วยเหตุผลบางประการว่าขนาดฐานข้อมูลนั้นมีความสำคัญน้อยกว่าคุณภาพของข้อมูล ในทางปฏิบัติ สำหรับขั้นตอนการวิจัยคำหลักส่วนใหญ่ เครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งจะแสดงสิ่งที่คุณต้องการ

คำตัดสินที่ซื่อสัตย์

หากการวิเคราะห์ลิงก์ย้อนกลับเป็นศูนย์กลางในการทำงานของคุณ Ahrefs คือตัวเลือกที่ดีกว่า และความได้เปรียบของข้อมูลคือของแท้ หากคุณต้องการแพลตฟอร์มการตลาดที่กว้างขึ้น การวิจัย PPC การติดตามโซเชียล และเครื่องมือการตลาดเนื้อหา Semrush ครอบคลุมพื้นที่มากขึ้น มืออาชีพส่วนใหญ่ที่ใช้เครื่องมือทั้งสองอย่างจริงจังมักจะลงเอยด้วยการใช้ Ahrefs สำหรับงานลิงก์ และพึ่งพา Semrush เพื่อความฉลาดทางการแข่งขันในวงกว้าง

ไม่มีเครื่องมือใดที่จะบอกคุณได้ก็คือสำหรับกรณีการใช้งานการวิจัยคำหลักหลัก ข้อมูลจะคล้ายกันมากพอที่ตัวเลือกมักจะขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์มากกว่าคุณภาพของข้อมูล นั่นไม่ใช่ปัญหาบนแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง มันเป็นเพียงภาพสะท้อนที่ตรงไปตรงมาว่าพวกเขาดึงมาจากบ่อเดียวกัน

บรรทัดล่างสุด

Ahrefs ไม่ใช่กล่องดำ เป็นระบบข้อมูล 3 ระบบที่ทำงานพร้อมกัน โปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่ไม่เคยหลับ แผงคลิกสตรีมที่สร้างแบบจำลองพฤติกรรมการค้นหาจริง และข้อมูลเครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google ที่ได้รับการปรับปรุงให้เป็นสิ่งที่มีประโยชน์มากกว่ารูปแบบดิบ เมื่อคุณเข้าใจว่าระบบใดสร้างหน่วยเมตริกใด เครื่องมือจะหยุดรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่คุณต้องเชื่อถืออย่างสุ่มสี่สุ่มห้า และเริ่มรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่คุณเข้าใจจริงๆ

แนวทางปฏิบัติคือ: หยุดถือว่าทุกหมายเลขของ Ahrefs เป็นความจริงภาคพื้นดิน และเริ่มถามว่าไปป์ไลน์ใดที่ผลิตมันขึ้นมา จำนวนลิงก์ย้อนกลับ? เชื่อเถอะว่า AhrefsBot กำลังทำสิ่งที่ทำได้ดีกว่าใครๆ เลย การประมาณการการเข้าชมไซต์ของคุณเอง? ถือเป็นสัญญาณทิศทาง ไม่ใช่การวัด ปริมาณคำหลักสำหรับข้อความค้นหาเฉพาะที่มีการค้นหา 300 ครั้งต่อเดือน? ให้ข้อผิดพลาดเล็กน้อย ตัวอย่างการคลิกสตรีมมีขนาดเล็กในระดับนั้น

SEO ที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Ahrefs ไม่ใช่คนที่ไว้วางใจมากที่สุด พวกเขาคือคนที่รู้แน่ชัดว่าจุดแข็งจุดไหนสั่นคลอน และจะปรับเปลี่ยนการตัดสินใจอย่างไรให้สอดคล้องกัน นั่นไม่ใช่ความสงสัย แต่เป็นเพียงการใช้เครื่องมือตามวิธีที่ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานเท่านั้น

ประเด็นสำคัญ:

• ข้อมูลลิงก์ย้อนกลับของ Ahrefs เป็นตัวชี้วัดที่น่าเชื่อถือที่สุดในเครื่องมือ โดยรีเฟรชทุกๆ 15 ถึง 30 นาทีจากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บที่มีการใช้งานมากที่สุดเป็นอันดับสองบนอินเทอร์เน็ต
• ปริมาณคำหลักเป็นการผสมผสานระหว่างบรรทัดฐาน GKP และการปรับแต่งสตรีมคลิก ซึ่งมีประโยชน์ในเชิงทิศทาง ไม่แม่นยำในปริมาณต่ำ
• การประมาณการเข้าชมเป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากภายนอกสู่ภายใน ซึ่งประเมินค่าไม่ได้สำหรับการวิจัยคู่แข่ง ไม่ใช่สิ่งทดแทน GA

หากงานชิ้นนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูล Ahrefs ในเวิร์กโฟลว์ของคุณจริงๆ การอ่านเชิงตรรกะถัดไปคือวิธีการวิจัยคำหลักใน Ahrefs โดยไม่ทำให้ตัวเลขเข้าใจผิด ซึ่งเป็นทักษะที่แตกต่างจากการทำความเข้าใจว่าตัวเลขมาจากไหน

คำถามที่พบบ่อย