ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ Generative AI ในการสร้างเนื้อหา

การสร้างเนื้อหาเป็นรากฐานของการสื่อสารและดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพการตลาด. อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความต้องการเนื้อหาที่สดใหม่และมีคุณภาพสูงเพิ่มขึ้น ผู้สร้างและนักการตลาดจึงมักประสบปัญหาในการก้าวให้ทัน นั่นคือสิ่งที่ AI กำเนิดกำลังเปลี่ยนแปลงเกม

ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ generative AI ในการสร้างเนื้อหาคือความสามารถในการปรับขนาดเนื้อหาคุณภาพสูงและหลากหลายข้ามแพลตฟอร์มได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย

จากการทำงานเขียนตามปกติโดยอัตโนมัติไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน AI กำเนิดกำลังปฏิวัติวิธีที่ฉันเข้าถึงการเขียนบล็อกโซเชียลมีเดีย,SEOการทำสำเนาและการตลาดผ่านอีเมล ไม่ใช่แค่การประหยัดเวลาเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำงานอย่างชาญฉลาดขึ้นและผลิตได้มากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง

ในขณะที่ธุรกิจและบุคคลต่างมุ่งมั่นเพื่อผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอความต้องการเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อปรับปรุงกระบวนการได้เพิ่มสูงขึ้น

ในบล็อกนี้ ฉันจะอธิบายว่า AI เชิงสร้างสรรค์ปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหาได้อย่างไร ประโยชน์หลักที่ฉันได้รับ และจุดที่ฉันเชื่อว่าอนาคตกำลังมุ่งหน้าไป

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

Generative AI เป็นกลุ่มย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาใหม่ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เพลง หรือโค้ด

โมเดลเหล่านี้เรียนรู้รูปแบบ โครงสร้าง และสไตล์จากข้อมูลจำนวนมหาศาล จากนั้นจึงสร้างเนื้อหาต้นฉบับที่สอ��คล้องกับพารามิเตอร์ที่เรียนรู้เหล่านั้น

หัวใจสำคัญของ generative AI คืออัลกอริธึม เช่น Generative Adversarial Networks (GAN) และโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า เช่น GPT (Generative Pre-trained Transformer)

เหล่านี้อัลกอริธึมช่วยให้ AI เข้าใจบริบท รูปแบบ และความแตกต่างในข้อมู��� ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ไม่เพียงแต่สอดคล้องกันเท่านั้น แต่ยังมีความเกี่ยวข้องตามบริบทอีกด้วย

ตัวอย่างเครื่องมือ Generative AI ยอดนิยมในการสร้างเนื้อหา

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นหลายอย่างได้รับความโดดเด่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยแต่ละเครื่องมือให้บริการด้านการสร้างเนื้อหาที่แตกต่างกัน:

• GPT (หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบเจนเนอเรทีฟ):GPT พัฒนาโดย OpenAI เป็นหนึ่งในโมเดลที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดสำหรับการสร้างข้อความ มันสามารถเขียนบทความสร้างบทสนทนา สรุปเนื้อหา และแม้กระทั่งตอบคำถามด้วยความคล่องแคล่วและมีความเกี่ยวข้องสูง
  
• ดัล·อี:DALL·E อีกหนึ่งผลิตภัณฑ์ของ OpenAI คือโมเดล AI ที่สร้างภาพจากคำอธิบายข้อความ มีประโยชน์สำหรับการสร้างภาพที่สร้างสรรค์ตามคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจง ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการออกแบบและการตลาด
  
• ChatGPT:GPT รูปแบบอื่นที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างข้อความสนทนาChatGPTสามารถจำลองการสนทนาเหมือนมนุษย์ ทำให้เหมาะสำหรับการบริการลูกค้า การระดมความคิดด้านเนื้อหา และการเล่าเรื่องแบบโต้ตอบ
  
• การแพร่กระจายที่เสถียร คือเป็นที่รู้จักในการสร้างภาพคุณภาพสูงตามข้อความแจ้งมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในบริบททางศิลปะและการออกแบบ ช่วยให้ผู้สร้างเห็นภาพความคิดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

“ฉันเชื่อว่าข้อได้เปรียบหลักของ generative AI ในการสร้างเนื้อหาอยู่ที่ความสามารถในการเพิ่มผลผลิตในขณะที่ยังคงรักษาเอาต์พุตคุณภาพสูงไว้อย่างมาก generative AI ช่วยให้งานประจำเป็นอัตโนมัติช่วยให้ผู้สร้างมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและกลยุทธ์ได้มากขึ้นในท้ายที่สุดขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและช่วยให้เราสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นของภูมิทัศน์ดิจิทัล” –Harsh Savani ผู้ก่อตั้ง Aegis Sofftech

บริบททางประวัติศาสตร์

การเดินทางของ AI ในการสร้างเนื้อหาเริ่มต้นด้วยระบบที่เรียบง่ายและอิงกฎซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจตัวสะกดและการแก้ไขไวยากรณ์

เมื่อการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ก้าวหน้า บทบาทของ AI ก็ขยายออกไปเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างตามเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น บทความข่าวและรายงานทางการเงิน

จุดเปลี่ยนที่แท้จริงมาพร้อมกับการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้ AI สามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและสร้างเนื้อหาที่แม่นยำ สร้างสรรค์ และน่าดึงดูด

ปัจจุบัน generative AI ยืนอยู่แถวหน้าของการสร้างสรรค์เนื้อหา โดยนำเสนอเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยเพิ่มผลผลิตและผลักดันขอบเขตการสร้างสรรค์ ทำให้เป็นทรัพย์สินที่ขาดไม่ได้ในยุคดิจิทัล

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:

• AI จะฆ่า SEO หรือไม่?
• แผนผู้ค้าปลีก SEO สามารถช่วยส่งมอบ White-Label SEO ในวงกว้างได้��ย่างไร
• การปรับขนาดแบรนด์อิสระ: คู่มือที่ประสบความสำเร็จ
• การเขียนบล็อกช่วย SEO หรือเกินจริงหรือไม่?

3 ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ Generative AI ในการสร้างเนื้อหา

จากประสบการณ์ของผม นี่คือคุณประโยชน์ที่โดดเด่นสามประการของ AI เจนเนอเรชั่น ซึ่งเปลี่ยนวิธีการสร้างเนื้อหาของผมไปโดยสิ้นเชิง:

1. การผลิตเนื้อหาที่ปรับขนาดได้

ข้อได้เปรียบที่มีศักยภาพมากที่สุดประการหนึ่งของ generative AI คือความสามารถในการผลิตเนื้อหาในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นบล็อกโพสต์ ข้อความโฆษณา คำบรรยายโซเชียล หรือคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ตอนน���้ฉันสามารถสร้างฉบับร่างคุณภาพสูงได้หลายสิบฉบับโดยใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่เคยทำ

ความสามารถในการปรับขนาดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย SEO ซึ่งความถี่ในการเผยแพร่และความครอบคลุมของคำหลักเป็นสิ่งสำคัญ

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:10 ตัวแทนจำหน่าย SEO ที่ดีที่สุด: ตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

2. การส่งข้อความถึงแบรนด์ที่สอดคล้องกัน

การรักษาน้ำเสียงและเสียงที่สอดคล้องกันบนแพลตฟอร์มต่างๆ ถือเป็นความท้าทายอย่างแท้จริง ด้วยเครื่องมือ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับแนวทางสไตล์แบรนด์หรือเนื้อหาก่อนหน้า ฉันจึงมั่นใจได้ว่าทุกชิ้นตั้งแต่โพสต์บนโซเชียลมีเดียไปจนถึงบทความในบล็อกแบบยาว สะท้อนถึงข้อความและ���ไตล์ที่สอดคล้องกัน

สิ่งนี้สร้างความไว้วางใจให้กับแบรนด์และปรับปรุงการมีส่วนร่วมในช่องทางต่างๆ

3. การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

AI ไม่เพียงแต่สร้างเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนอีกด้วย จากข้อมูลผู้ชมและรูปแบบพฤติกรรม ฉันสามารถปรับแต่งข้อความสำหรับกลุ่มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเขียนหัวข้ออีเมลใหม่สำหรับผู้ชม B2B หรือปรับการแนะนำบล็อกสำหรับกลุ่มประชากรอายุน้อย AI เจนเนอเรชั่นช่วยให้สามารถปรับให้เป็นส่วนตัวตามขนาดได้

❝ Generative AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังเป็นตัวเร่งความคิดสร้างสรรค์อีกด้วย ช่วยให้ฉันเปลี่ยนแนวคิดไปสู่การปฏิบัติได้ภายในไม่กี่นาที ขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพเอาไว้ นั่นเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับผู้สร้างเนื้อหายุคใหม่ ❞
–Shahid Shahmiri นักยุทธศาสตร์ SEO

ข้อได้เปรียบหลัก: ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

ระบบอัตโนมัติของงานซ้ำ

ข้อดีที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ generative AI ในการสร้างเนื้อหาคือความสามารถในการทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ เช่น การร่าง การแก้ไข และการจัดรูปแบบ

งานเหล่านี้ซึ่งแต่เดิมใช้เวลานานมาก ปัจจุบันสามารถจัดการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดย AI ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์ในงานของตนได้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น AI สามารถร่างบทความเวอร์ชันเริ่มต้น แก้ไขไวยากรณ์และรูปแบบให้สอดคล้องกัน และจัดรูปแบบเนื้อหาตามหลักเกณฑ์เฉพาะ ลดความพยายามด้วยตนเองที่จำเป็น และช่วยให้ผู้สร้างสามารถจัดสรรเวลาให้กับกิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่าได้

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การใช้ Webmaster Tools ใน SEO คืออะไร?

ความเร็วและประสิทธิภาพ

Generative AI สร้างเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว และเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการทำตามกำหนดเวลาที่จำกัดและจัดการโครงการขนาดใหญ่

ไม่ว่าจะสร้างโพสต์ในบล็อกการสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย หรือการร่างรายงานโดยละเอียด AI สามารถทำงานเหล่านี้ให้สำเร็จได้ภายในเสี้ยววินาทีของเวลาที่มนุษย์ต้องใช้

ความเร็วนี้ช่วยเร่งการสร้างเนื้อหา ทำให้สามารถทำซ้ำและปรับแต่งได้เร็วขึ้น และช่วยให้โปรเจ็กต์สามารถย้ายจากแนวคิดไปสู่ความสำเร็จด้วยประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน

ผลลัพธ์ที่ได้คือเวลาตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับเนื้อหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่การส่งมอบตรงเวลาเป็นสิ่งสำคัญ

ความสม่ำเสมอในผลลัพธ์ของเนื้อหา

การรักษาน้ำเสียงและสไตล์ที่สอดคล้องกันในเนื้อหาหลายชิ้นอาจเป็นเรื่องท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงาน���ับงานจำนวนมากหรือผู้มีส่วนร่วมหลายคน

AI เจนเนอเรชั่นจัดการเรื่องนี้โดยปฏิบัติตามแนวทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการเรียนรู้จากเนื้อหาก่อนหน้า เพื่อให้มั่นใจว่าแต่ละชิ้นที่สร้างขึ้นนั้นสอดคล้องกับเสียงและสไตล์ที่ต้องการ

ความสม่ำเสมอนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับแบ���นด์ที่ต้องการรักษาเอกลักษณ์ที่เหนียวแน่นในแพลตฟอร์มและช่องทางต่างๆ

เรียนรู้ว่า SEO ช่วยให้แพทย์ได้รับการนัดหมายมากขึ้นได้อย่างไร

กรณีศึกษาและตัวอย่าง

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

AI เจนเนอเรชั่นได้รุกเข้าสู่อุตสาหกรรมต่างๆ อ��่างมีนัยสำคัญ โดยมีบริษัทและผู้สร้างจำนวนมากใช้ประโยชน์จากความสามารถของตนในการเพิ่มผลผลิต

ตัวอย่างเช่น The Washington Post ได้ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า Heliograf เพื่อสร้างรายงานข่าวโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการครอบคลุมเหตุการณ์ขนาดใหญ่ เช่น การเลือกตั้งและการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก

สิ่งนี้ทำให้ห้องข่าวสามารถผลิตบทความจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วโดยยังคงรักษาความถูกต้องและสม่ำเสมอ

ในทำนองเดียวกัน BuzzFeed ได้ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสนับสนุนการสร้างแบบทดสอบและเนื้อหาส่วนบุคคล ช่วยให้ทีมสร้างสรรค์มีสมาธิกับโครงการที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น 

ในด้านการตลาด บริษัทต่างๆ เช่น HubSpot ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างบล็อกโพสต์ อีเมล และเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ช่วยให้ทีมของตนขยายขนาดการผลิตเนื้อหาได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพ แอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า generative AI ปรับปรุงการดำเนินงานอย่างไร และช่วยให้องค์กรสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์ได้อย่างไร

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การจัดกลุ่มคำหลักเชิงความหมายในกลยุทธ์เนื้อหา

ผลประโยชน์เชิงปริมาณ

ผลกระทบของ generative AI ต่อประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพเนื้อหาสามารถวัดได้ผ่านตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ต่างๆ

ตัวอย่างเช่นThe Washington Post รายงานว่า Heliograf ช่วยเพิ่มจำนวนบทความที่ตีพิมพ์มากกว่า 70% ในช่วงปีแรกของการดำเนินการซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมากที่ AI สามารถให้ได้

นอกจากนี้ เนื้อหาที่สร้างโดย AI ยังคงรักษามาตรฐานคุณภาพสูง โดยมีตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมเทียบได้กับผลงานที่มนุษย์สร้างขึ้น

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การตลาดเนื้อหาแบบไดนามิก: ทำให้ฉันอยู่ในอันดับที่ 1 อย่างรวดเร็ว

อีกตัวอย่างหนึ่งมาจาก Jasper AI ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ธุรกิจจำนวนมากใช้ในการสร้างเนื้อหาบริษัทที่ใช้ Jasper รายงานว่าลดเวลาในการสร้างเนื้อหาได้มากถึง 50%ในขณะเดียวกันก็สังเกตเห็นการปรับปรุงความสอดคล้องและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างขึ้น

สถิติเหล่านี้เน้นย้ำถึงประโยชน์มากมายที่ AI เจนเนอเรชั่นมอบให้ทั้งในด้านประสิทธิภาพและคุณภาพ ทำให้เป็นทรัพย์สินที่มีคุณค่าสำหรับการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยเนื้อหา

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การตลาดเนื้อหากระตุ้นยอดขายใน B2B ได้อย่างไร

การจัดการกับข้อกังวลทั่วไป

คุณภาพกับปริมาณ

ข้อกังวลหลักประการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้ generative AI ในการสร้างเนื้อหาคือการมุ่งเน้นไปที่ปริมาณอาจแลกกับคุณภาพหรือไม่

ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลจำนวนมาก โมเดล AI สามารถเข้าใจบริบท น้ำเสียง และสไตล์ ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่แม่นยำ น่าดึงดูด และสร้างสรรค์มาอย่างดี

กุญแจสำคัญคือการใช้ AI เพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์แทนที่จะแทนที่มัน ทำให้ผู้สร้างสามารถผลิตเนื้อหาได้มากขึ้นโดยไม่กระทบต่อคุณภาพ

ข้อพิจารณาทางจริยธรรม

การใช้ generative AI ในการสร้างเนื้อหาทำให้เกิดข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการลอกเลียนแบบและความคิดริเริ่ม

เนื่องจาก AI สร้างเนื้อหาตามข้อมูลที่มีอยู่ จึงมีความเสี่ยงที่จะทำซ้ำวลีหรือแนวคิดโดยไม่ได้ตั้งใจโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้โมเดล AI ที่รับประกันความแปลกใหม่และใช้เครื่องมือตรวจจับการลอกเลียนแบบที่มีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ แม้ว่า AI จะสามารถสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็อาจต้องการความคิดสร้างสรรค์และความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ เพิ่มเติมจากข้อมูลของมนุษย์ ซึ่งจำเป็นต้องมีความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของ AI และความคิดสร้างสรรค์

ความโปร่งใสก็มีความสำคัญเช่นกัน ผู้ชมควรได้รับแจ้งเมื่อ AI มีอิทธิพลต่อเนื้อหา ดังนั้นจึงรักษาความไว้วางใจและรักษามาตรฐานทางจริยธรรม ในการจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ ผู้สร้างจะได้รับประโยชน์จาก AI ขณะเดียวกันก็รับประกันความสมบูรณ์ของเนื้อหา

อนาคตของการสร้างเนื้อหาด้วย AI

อนาคตของการสร้างเนื้อหาด้วย AI นั้นเตรียมพร้อมสำหรับความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลง โดยมีแนวโน้มใหม่ ๆ เช่น โมเดลภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น การสร้างเนื้อหาส่วนบุคคล และการสร้างมัลติมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จะกำหนดรูปแบบใหม่

ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาต่อไป การบูรณาการจะกำหนดบทบาทสร้างสรรค์ใหม่ ช่วยให้มืออาชีพมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรมได้มากขึ้น ในขณะที่ AI จัดการกับการผลิตตามปกติ

การเปลี่ยนแปลงนี้จะนำไปสู่ขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณภาพเนื้อหาที่ดีขึ้น และโอกาสใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมที่ความคิดสร้างสรรค์และเทคโนโลยีมาบรรจบกัน

อ��านเพิ่มเติมได้ที่:

• การเปลี่ยนแปลงของ Google SERP: num=100 ใช้งานไม่ได้: ผลกระทบและการแก้ไข SEO
• การย้ายจาก Ahrefs มาเป็น SEO PowerSuite Rank Tracker
• การปรับขนาดแบรนด์อิสระ: คู่มือที่ประสบความสำเร็จ

คำถามที่พบบ่อย

อ่านเพิ่มเติม: การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาในราคาถูกเทียบกับ SEO ที่มีราคาแพง
อ่านเพิ่มเติม: เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับการค้นหา Meta และ Title Tags มีผลกระทบต่อเครื่องมือค้นหาอย่างไร,
อ่านเพิ่มเติม: การสร้างลิงก์ด้วยตนเอง – ลิงก์ที่ Google ชอบ
อ่านเพิ่มเติม: วิธีค้นหาลิงก์ย้อนกลับไปยังเว็บไซต์บน Google.